Автоматизация логистики помогает экспедиторам, грузоотправителям и перевозчикам принимать более обоснованные решения. Как результат – оптимизация времени, стоимости и ресурсов, необходимых для перемещения грузов.
Успехи искусственного интеллекта (ИИ) в сборе и анализе логистических данных – доказательство того, что индустрия грузовых перевозок может успешно развиваться и зарабатывать больше.
ИИ – сначала воспринимался как научно-фантастический процесс
Теперь же все чаще рассматривается как следующий шаг в самых разных отраслях промышленности.
Автоматизация логистики до уровня искусственного интеллекта может помочь компаниям лучше обеспечить своевременные грузоперевозки по приемлемым ценам. То есть соблюсти два важных закона бизнеса: экономия времени и экономия = заработок денег.
Среди западных лидеров компании Maersk, Panalpina и Flexport. Они внедряют методы ИИ, используя компьютеры для имитации человеческого интеллекта. Так снимается множество неприятных вопросов логистической отрасли.
Решаются проблемы с выбором лучшего альтернативного порта при интермодальных перевозках, лучшей трассы (при автомобильных грузоперевозках). Автоматизация логистики поможет лучше рассчитать время прибытия транспорта, чтобы можно было подготовить логистические ресурсы. ИИ также используется для прогнозирования того, отменит ли грузоотправитель заказ, какие сложности могут возникнуть в процессе движения груза.
Искусственный интеллект созрел для внедрения в транспортно-логистическую сферу
Это обусловлено способностью ИИ анализировать гораздо больше данных, чем это можно сделать с использованием традиционных методов, а также тот факт, что огромное количество сведений в отрасли грузоперевозок и логистики доступно в цифровом виде.
ИИ предлагает возможность резко снижать непредсказуемость и улучшать видимость в определенных звеньях цепочки поставок.
Компании, использующие 4logist, на себе ощутили все выгоды этой программы, которая снижает временные затраты, помогает оптимизировать штат сотрудников и повышает доходы.
Эксперты считают: в таком сложном бизнесе, как выстраивание цепочек поставок, с таким количеством взаимозависимостей между переменными, должна существовать плодородная почва для искусственного интеллекта. Грузоотправителям выгодны лучшие решения для снижения потребностей в оборотном капитале, времени транзита или затрат на логистику.
Чаще всего в популярной культуре с вымышленными роботами, которые говорят и реагируют как люди, термин «искусственный интеллект» охватывает широкий спектр цифровых возможностей: от проектирования и создания роботов до компьютерного зрения или извлечения данных из изображения.
В контексте логистики и грузоперевозок ИИ – компьютерная программа, анализирующая и получающая данные из разных источников, составляющая документы, предоставляющая информацию для принятия решений, иногда с уменьшенным или отсутствующим человеческим фактором.
4logist – CRM-система с признаками искусственного интеллекта
Мы уже упоминали, что если пользоваться данной программой, то «компания может безболезненно отказаться от сотрудников, которые занимались только внесением заказов, статистикой, отчетами. Они не нужны, так как программа автоматически делает их работу».
Не за горами время, когда способности программы улучшаться с помощью «машинного обучения»: возможности анализа данных и, основываясь на знаниях, полученных в результате, корректировки своей работы, чтобы обеспечить оптимальный результат.